Kiểm tra bằng tia X tự động (AXI) là công nghệ dựa trên các nguyên tắc tương tự như kiểm tra quang học tự động (AOI).Nó sử dụng tia X làm nguồn, thay vì ánh sáng khả kiến, để tự động kiểm tra các tính năng thường bị ẩn khỏi tầm nhìn.
Kiểm tra bằng Tia X tự động được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng, chủ yếu với hai mục tiêu chính:
Tối ưu hóa quy trình, tức là kết quả kiểm tra được sử dụng để tối ưu hóa các bước xử lý tiếp theo,
Phát hiện bất thường, tức là kết quả kiểm tra được dùng làm tiêu chí để loại bỏ một bộ phận (đối với phế liệu hoặc làm lại).
Trong khi AOI chủ yếu liên quan đến sản xuất thiết bị điện tử (do được sử dụng rộng rãi trong sản xuất PCB), thì AXI có phạm vi ứng dụng rộng hơn nhiều.Nó bao gồm từ việc kiểm tra chất lượng bánh xe hợp kim đến việc phát hiện các mảnh xương trong thịt đã qua chế biến.Bất cứ nơi nào số lượng lớn các mặt hàng rất giống nhau được sản xuất theo một tiêu chuẩn xác định, việc kiểm tra tự động bằng phần mềm nhận dạng mẫu và xử lý hình ảnh tiên tiến (Computer Vision) đã trở thành một công cụ hữu ích để đảm bảo chất lượng và cải thiện năng suất trong quá trình xử lý và sản xuất.
Với sự tiến bộ của phần mềm xử lý hình ảnh, số lượng ứng dụng để kiểm tra bằng tia X tự động là rất lớn và không ngừng tăng lên.Các ứng dụng đầu tiên bắt đầu trong các ngành công nghiệp mà khía cạnh an toàn của các bộ phận đòi hỏi phải kiểm tra cẩn thận từng bộ phận được sản xuất (ví dụ: đường hàn cho các bộ phận kim loại trong nhà máy điện hạt nhân) vì công nghệ này ban đầu được cho là rất đắt tiền.Nhưng với việc áp dụng công nghệ rộng rãi hơn, giá cả đã giảm đáng kể và mở ra khả năng kiểm tra bằng Tia X tự động trên phạm vi rộng hơn nhiều - một phần được thúc đẩy bởi các khía cạnh an toàn (ví dụ: phát hiện kim loại, thủy tinh hoặc các vật liệu khác trong thực phẩm đã qua chế biến) hoặc để tăng năng suất và tối ưu hóa quá trình xử lý (ví dụ: phát hiện kích thước và vị trí của các lỗ trên phô mai để tối ưu hóa các kiểu cắt lát).[4]
Trong sản xuất hàng loạt các mặt hàng phức tạp (ví dụ như trong sản xuất đồ điện tử), việc phát hiện sớm các khuyết tật có thể giảm đáng kể chi phí tổng thể vì nó ngăn cản việc sử dụng các bộ phận bị lỗi trong các bước sản xuất tiếp theo.Điều này mang lại ba lợi ích chính: a) nó cung cấp phản hồi ở trạng thái sớm nhất có thể rằng vật liệu bị lỗi hoặc các thông số quy trình nằm ngoài tầm kiểm soát, b) nó ngăn cản việc tăng thêm giá trị cho các bộ phận đã bị lỗi và do đó giảm chi phí tổng thể của lỗi và c) nó làm tăng khả năng xảy ra lỗi tại hiện trường của sản phẩm cuối cùng, vì lỗi có thể không được phát hiện ở các giai đoạn sau trong quá trình kiểm tra chất lượng hoặc trong quá trình kiểm tra chức năng do tập hợp các mẫu thử nghiệm bị hạn chế.
Thời gian đăng: 28/12/2021